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Bilibili RAG 项目旨在将用户在 B 站收藏的视频内容转化为可检索和对话的知识库。其核心功能包括通过 B 站扫码登录读取收藏夹，自动进行音频转文字处理，基于向量检索实现语义搜索，并利用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术提供对话问答服务。该项目使用 Python 开发，结合了 SQLite 和 ChromaDB 作为数据存储方案。它非常适合用于整理访谈、演讲、课程等视频内容，帮助用户更好地复盘学习资料或归档重要信息。