autoresearch-mlx

autoresearch-mlx 是一个针对 Apple Silicon (MLX) 的移植项目，基于 Karpathy 的 autoresearch，实现了无需 PyTorch 的自主AI研究循环。该项目的核心功能包括通过 `program.md` 控制的固定时间研究循环、可编辑的 `train.py` 文件、以及在5分钟内完成一次实验并根据验证指标决定是否保留更改。技术上利用了 MLX 实现了对 Apple Silicon 的原生支持，从而摆脱了对 PyTorch 或 CUDA 的依赖。适合场景为使用 Apple Silicon 设备的研究人员或开发者想要快速迭代模型训练与优化时采用。