codex-autoresearch

Codex Autoresearch 是一个面向 OpenAI Codex 的自主迭代式代码优化系统，支持用户设定目标（如消除 TypeScript 中的 any 类型），自动执行修改—验证—保留/回退的闭环循环。核心特点包括：基于可量化指标（如 lint 警告数、类型错误数、测试覆盖率）驱动迭代；支持前台与后台运行模式；完整日志记录与自动版本回滚。适用于需持续自动化改进代码质量的场景，如静态类型加固、性能调优、安全加固及合规性检查等工程化维护任务。