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VOID 是一个面向视频对象删除与交互一致性修复的深度学习模型，专注于移除视频中指定对象的同时，自动消除其引发的所有物理与视觉交互效应（如物体跌落、形变、阴影变化等）。它基于 CogVideoX 架构，采用交互感知的掩码条件微调策略，支持高保真视频时序连贯性重建。项目提供 Hugging Face 模型权重、Gradio 在线演示及 Colab 教程，适用于影视后期编辑、隐私保护（如人脸/车牌擦除）、内容合规审查等需语义级视频编辑的场景。