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这是一个面向GPU编程初学者与从业者的教学资源库，系统讲解CUDA并行计算核心概念与工程实践。项目包含13讲配套Jupyter Notebook、幻灯片及视频，内容覆盖CUDA基础、PyTorch内核集成、内存与计算架构、性能调优、量化、稀疏计算、Flash Attention等前沿GPU加速技术，并强调生产级CUDA库构建方法。所有材料均基于《Programming Massively Parallel Processors》教材，适合作为高校并行计算课程补充资料、AI工程师GPU加速能力进阶学习，或深度学习框架底层优化的实操参考。