see-through

See-through 是一个用于将静态动漫插图自动转换为可操作的2.5D模型的框架。该项目能够从单张图像中分解出最多23层语义不同的完全填充层，包括头发、脸部、眼睛、服装和配饰等，并推断出这些层的绘制顺序。技术上，它使用了Python语言开发，并依赖于PyTorch等深度学习库来实现复杂的图像处理任务。特别适用于动漫角色设计、动画制作以及需要对二维艺术作品进行三维化处理的场景。此项目已在SIGGRAPH 2026会议上被有条件接受发表。