see-through

See-through 是一个面向动漫角色图像的单图分层分解研究项目，可将静态二次元插画自动分解为23层语义明确、顺序合理的独立图层（如头发、面部、眼睛、服饰等），生成可用于后续编辑与动画化的2.5D结构化表示。项目基于深度学习实现端到端分层建模，支持高保真重绘与图层顺序推理，并提供Hugging Face与ModelScope在线演示。适用于动漫内容生产、角色资产复用、AI辅助动画制作及二次元图像编辑等场景。