hermes-agent-self-evolution

这是一个面向AI智能体（特别是Hermes Agent）的自动化自我优化框架，通过进化算法持续改进其技能描述、提示词与工具实现。核心采用DSPy与GEPA（Genetic-Pareto Prompt Evolution）技术，基于真实执行轨迹进行反思式变异与帕累托优选，无需GPU训练，仅依赖API调用完成评估与迭代；支持合成数据或真实会话历史驱动的优化，并内置测试约束与性能基准验证。适用于需要长期演进、低运维成本的生产级智能体系统维护与能力升级场景。