hermes-agent-self-evolution

Hermes Agent Self-Evolution 是一个用于优化 Hermes Agent 技能、提示和代码的自动进化项目。该项目利用 DSPy 和 GEPA（遗传帕累托提示进化）技术，通过反射性进化搜索来不断改进 Hermes Agent 的各项功能，无需 GPU 训练，所有操作均通过 API 调用来完成，包括文本变异、结果评估和最优变体选择，单次优化成本约为 2-10 美元。适用于需要持续优化和改进 AI 代理技能及其相关代码的场景，如代码审查等任务。目前，项目已实现对技能文件的优化，并计划逐步扩展到工具描述、系统提示和代码实现等多个方面。