m_flow

M-flow 是一个受生物认知启发的图结构化检索增强生成（Graph RAG）记忆引擎，将知识图谱本身作为检索评分核心，而非仅用于上下文组织。它采用四层锥形图（Episode→Facet→FacetPoint→Entity）建模记忆，支持基于语义路径传播的证据加权评分，使检索结果按推理连贯性而非单纯向量相似度排序。技术上融合图数据库、语义记忆与LLM协同机制，强调长期记忆中事件关联性与粒度匹配能力。适用于需高精度因果推理、多跳证据链验证及动态知识演化场景，如企业知识中枢、智能代理记忆系统与复杂事件溯源分析。