AIInfra

AIInfra 是一个面向大模型全栈基础设施的开源学习课程，系统讲解从AI芯片、计算集群、通信存储到分布式训练与推理的软硬件协同优化技术。核心内容涵盖大模型系统架构、Scaling Law原理、AI集群运维、高速网络组网、云原生容器化部署（K8s/Docker）、Transformer分布式训练与推理加速算法等，并结合实践案例与可运行Notebook。项目适合AI系统工程师、大模型平台开发者及高校研究人员学习大模型底层基础设施设计与工程实现。