SimpleMem

SimpleMem 是一个面向大语言模型智能体的长期记忆管理系统，支持文本、图像、音频与视频等多模态数据的语义无损压缩存储与高效检索。其核心采用轻量级向量索引与分层压缩机制，在保持语义完整性的同时显著降低内存占用，并通过 MCP 协议与 Claude、Cursor、LM Studio 等主流 AI 平台无缝集成。适用于需要持续积累和复用经验知识的 LLM 智能体场景，如个人助理、自动化工作流、教育陪练及企业级对话系统等需长期记忆演进的落地应用。