rag-from-scratch

这是一个从零开始构建检索增强生成（RAG）系统的教学项目，通过一系列Jupyter Notebook演示如何实现文档索引、语义检索与大语言模型（LLM）生成的端到端流程。核心功能包括文本分块、嵌入向量构建、向量相似度检索、提示工程及结果重排序，技术特点强调轻量级、可复现、无需训练，全部基于开源工具链实现。适合学习RAG原理、快速验证私有知识库问答场景，或作为企业内部文档问答系统的技术原型参考。