awesome-LLM-resources

这是一个系统整理大语言模型（LLM）领域优质公开资源的导航型清单项目，覆盖模型训练、推理、微调、RAG、智能体（Agent）、多模态、小语言模型、评估、编程辅助等技术方向。项目按主题分类聚合了精选的论文、开源工具、课程、教程、WebUI、数据集及前沿动态（如o1推理范式、MCP协议、OpenClaw框架），所有条目均经人工筛选并持续更新。适用于LLM研究者、工程师和学习者快速定位高质量学习与实践资源，尤其适合需要横向对比技术方案或开展工程落地选型的场景。