autoagent

AutoAgent 是一个用于自动化 AI 代理工程的框架，支持通过元代理（meta-agent）自主迭代优化代理系统提示词、工具集、配置与编排逻辑。其核心采用基于分数反馈的自动调优机制：以 benchmark 任务得分为目标，自动修改 agent.py 中可编辑部分（排除固定适配器边界），执行测试、评估、保留或回滚变更，并持续循环优化。项目依赖 Harbor 任务格式进行标准化评估，强调人类仅需维护 program.md 指令文件与任务定义，无需手动编码 harness。适用于需要快速验证和提升多步骤 AI 代理性能的研发场景，如复杂任务自动化、RAG 系统调优、智能体工作流迭代等。