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这是一个面向AI工程师的实践指南资源库，配套Chip Huyen撰写的《AI Engineering》教材（2025年出版），聚焦大模型工程化落地。核心内容涵盖基础模型适配方法论、提示工程最佳实践、RAG与智能体构建、幻觉检测与缓解、模型评估与迭代反馈机制等关键环节，并提供真实案例研究、对话分析工具（如LLM/Claude会话热力图生成）及系统性学习笔记。项目以概念框架和工程决策指导为主，非代码教程，适用于AI产品设计、模型应用开发、技术选型评估及团队能力建设等场景。