Foundations-of-LLMs

这是一本面向大语言模型（LLM）初学者与进阶学习者的系统性开源教材，旨在讲授LLM核心基础理论与关键技术。内容涵盖传统语言模型演进、Transformer架构、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑及检索增强生成（RAG）等六大方向，每章配以通俗类比、精选论文列表与月度更新机制，强调易读性、严谨性与前沿性。适合高校教学、科研入门、工程实践参考及AI爱好者自学使用。