tiny-gpu

tiny-gpu 是一个面向学习的极简 GPU 硬件设计，用 SystemVerilog 实现，旨在从底层理解 GPU 架构原理。它包含少于 15 个文件的清晰可读代码、完整文档化的自定义架构与指令集（ISA）、支持矩阵加法/乘法的可执行内核，以及内核仿真与执行轨迹分析功能。项目聚焦通用并行计算核心机制，如 SIMD 执行模型、多线程调度和带宽受限下的内存访问优化，不涉及图形渲染管线等专有功能。适合数字电路教学、计算机体系结构课程实验、硬件加速器原理入门及 GPGPU/ML 加速器基础研究场景。