Prompt_Engineering

这是一个面向大语言模型（LLM）使用者的提示工程实践教程库，系统整理并实现了22种从基础到进阶的提示工程技术。项目以Jupyter Notebook为载体，提供可运行的代码示例与直观原理说明，涵盖模板设计、链式推理（Chain-of-Thought）、自一致性（Self-Consistency）、树状推理（Tree-of-Thought）等核心策略，并兼容OpenAI、Claude、LangChain等主流API与框架。适用于AI开发者、数据科学家及产品工程师快速掌握提示优化方法，提升LLM在问答、内容生成、逻辑推理等任务中的稳定性和准确性。