subnet-2

Subnet 2 是一个基于 Bittensor 网络的可验证推理项目，旨在构建世界上最大的点对点验证智能网络。其核心功能包括通过零知识证明（zk-ML）技术将AI模型转换为独特的“指纹”，以验证预测结果确实由特定AI模型生成。该项目使用Rust语言开发，支持HTTP和QUIC协议通信，并提供自动更新机制。适合需要高安全性和透明度的AI推理应用场景，如去中心化AI服务、数据隐私保护等。此外，Subnet 2 设计了激励机制，鼓励矿工和验证者参与生成和验证高质量、安全且高效的AI预测。