MLOps-Basics

该项目旨在通过一系列教程帮助学习者理解MLOps的基础知识，包括模型构建、监控、配置管理、测试、打包、部署及持续集成/持续交付等。核心功能涵盖从数据获取与处理到模型训练与推理的全过程，并利用Huggingface Datasets、Transformers以及Pytorch Lightning等技术栈实现了一个简单的分类问题解决方案。此外，还介绍了如何使用Weights and Biases进行实验跟踪与可视化，以及Hydra框架来简化配置管理。适合希望掌握机器学习工程化实践入门技巧的数据科学家或工程师在实际工作中应用这些概念和技术。