MLOps-Basics

这是一个面向初学者的MLOps实践入门项目，通过分周渐进式Jupyter Notebook教程，系统讲解机器学习工程化核心环节。项目覆盖模型构建、实验跟踪（集成Weights & Biases）、配置管理（Hydra）、测试、打包与部署等基础流程，并采用Hugging Face Datasets/Transformers、PyTorch Lightning等主流工具链实现端到端分类任务。内容强调可复现性与工程规范，适合数据科学家和工程师快速建立MLOps实践认知，适用于教学培训、团队内部知识传递及个人能力构建场景。