Chain-of-Recursive-Thoughts

CoRT（Chain of Recursive Thoughts）是一种轻量级AI推理增强框架，通过让大语言模型反复生成多个候选回答、自我评估并迭代筛选最优解，提升输出质量。其核心采用动态递归机制：模型自主决定思考轮次，每轮生成3个替代响应，综合评估后保留最佳结果，实现无需额外训练的推理优化。技术上基于JavaScript/Python混合实现，支持OpenRouter等API接入，部署简单，对中小规模开源模型（如Mistral 3.1 24B）在编程类复杂任务中效果显著。适用于需提升LLM响应准确率与鲁棒性的本地开发、教育实验及轻量级AI应用集成场景。