latent-diffusion

这是一个基于潜在空间的扩散模型（LDM）开源实现，用于高效生成高分辨率图像。项目核心采用变分自编码器（VAE）将图像映射到低维潜在空间，在该空间中执行扩散过程，显著降低计算开销；支持文本到图像生成、类条件图像合成及检索增强生成（RDM），并集成PLMS采样器与Classifier-Free Guidance等优化技术。适用于需要高质量、可控图像生成的研究与应用，如AI艺术创作、数据增强、多模态内容生成等场景。