Grounded-Segment-Anything

Grounded-SAM 是一个融合开放词汇检测（Grounding DINO）、图像分割（Segment Anything）与多模态理解能力的视觉基础模型框架，支持通过自然语言描述实现任意物体的自动检测、精确分割及后续生成或编辑。其核心特点是无需预定义类别即可响应开放词汇输入，兼容文本引导的零样本分割、数据标注、图像编辑与内容生成等任务。适用于计算机视觉研究、自动化数据标注、AI辅助设计、多模态交互系统等需要灵活语义理解与像素级操控的场景。