alpaca-lora

这是一个基于LoRA（低秩适配）技术对LLaMA模型进行指令微调的轻量级开源项目，旨在让大语言模型在消费级硬件（如单张RTX 4090或树莓派）上高效完成指令微调与推理。项目采用Hugging Face PEFT框架和bitsandbytes量化库，支持7B模型的快速训练与部署，提供预训练LoRA权重及开箱即用的推理脚本。适用于资源受限场景下的本地化大模型微调、教学演示、研究原型开发及边缘端轻量AI应用。