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MLX: An array framework for Apple silicon

AI 简介

MLX 是一个专为 Apple Silicon(M1/M2/M3 等芯片)优化的机器学习数组计算框架。它提供类 NumPy 的 Python API 及配套 C++/C/Swift 接口,支持动态图、懒执行、自动微分与统一内存模型,使张量在 CPU 和 GPU 间无需显式数据拷贝即可协同运算。其设计兼顾研究友好性与运行效率,适用于本地轻量级模型训练、推理及快速原型验证,尤其适合在 Mac 设备上开展 LLM 微调、文生图、语音识别等端侧 AI 实验。

C++
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