dgm

Darwin Gödel Machine（DGM）是一个面向代码智能体的自改进系统，通过迭代式自我修改与实证验证实现开放性演化。其核心机制是让AI代理自主生成、测试并采纳能提升自身编码能力的代码变更，依托SWE-bench和Polyglot等基准进行自动化评估，并支持多模型API（如OpenAI、Anthropic）协同驱动。技术上融合元编程、沙箱化执行验证与反馈驱动的进化循环，强调可验证性与渐进式能力增长。适用于AI代理研发、自动软件工程演进、通用智能体自我优化等前沿研究场景。