VideoX-Fun

VideoX-Fun 是一个开源的视频生成框架，支持从单张图像生成任意分辨率、帧率和时长的AI视频，并提供模型微调能力。其核心功能包括：基于Diffusion Transformer（DiT）架构的I2V（图生视频）生成、多条件控制（如Canny/Depth/Pose/MLSD）、LoRA高效微调、奖励建模优化及与Hugging Face Diffusers生态集成。项目整合了CogVideoX-Fun和Wan系列模型（如Wan2.1/Wan2.2），支持本地部署与Hugging Face Spaces一键体验。适用于AIGC内容创作、短视频生成、数字人驱动及可控视频合成等研究与轻量级生产场景。