yoloe

YOLOE是一个面向开放场景的实时通用目标检测与分割模型，支持文本提示、视觉提示及无提示等多种输入方式。其核心采用可重参数化的区域-文本对齐（RepRTA）策略，在保持YOLO系列高效推理特性的同时，实现零开销的跨模态对齐与模型复用；统一架构兼顾检测与分割任务，训练与推理成本显著低于同类开放集方法。适用于需动态识别未知类别的工业质检、机器人感知、多模态交互等实时视觉理解场景。