aiXcoder-7B

aiXcoder-7B 是一个专为编程场景优化的开源代码大语言模型，参数量为70亿，支持多语言代码理解与生成。其核心功能包括智能代码补全（含跨文件上下文感知）、自然语言到代码生成（NL2Code）、代码续写与填空等，采用针对真实开发场景设计的预训练任务和1.2T去重Token数据集训练，在同等规模模型中代码补全效果领先，并在多语言NL2Code基准上超越Codellama-34B等更大模型。适用于IDE插件集成、本地化代码辅助开发、企业内部代码智能工具构建等需要轻量级、高精度代码AI能力的场景。