RAG-Challenge-2

该项目实现了在企业RAG挑战赛中赢得所有类别的RAG系统，专注于从公司年度报告中提取信息以回答问题。其核心功能包括自定义PDF解析、向量搜索与父文档检索、大模型重排序以提高上下文相关性、结构化输出提示以及多公司比较的查询路由。技术上采用了Docling进行PDF处理，并结合了链式思维推理来优化答案生成过程。尽管代码较为粗糙且缺乏全面测试，但非常适合希望探索和实践不同RAG技术的研究者或开发者使用。此外，项目提供了两个数据集供用户测试和学习，包括一个小型测试集和完整的比赛数据集。