PIKE-RAG

PIKE-RAG 是一个面向工业场景的领域专用检索增强生成（RAG）框架，旨在提升大语言模型在专业领域的知识提取、逻辑推理与精准响应能力。其核心通过文档解析、结构化知识抽取、多粒度知识存储与检索、知识组织及推理链构建等模块，实现对专业语料的深度理解与分步式任务协调。技术特点包括支持任务分解、可插拔模块设计、强调事实一致性与推理可解释性。适用于医疗、法律、金融等需高准确率与强逻辑性的垂直领域知识问答与决策辅助场景。