Awesome-LLM-Post-training

Awesome-LLM-Post-training 项目是一个专注于大型语言模型（LLMs）后训练方法的教程、综述和指南。该项目汇集了该领域内最具影响力的论文、代码实现、基准测试及相关资源，核心功能包括对微调、强化学习以及测试时扩展等后训练技术的分类与总结。通过提供详尽的技术解析与实践指导，它特别适用于希望深入了解或研究如何增强LLMs推理能力的研究人员及开发者。此外，项目还鼓励社区贡献，共同推进这一领域的知识和技术发展。