KimMeen

Time-LLM

KimMeen

[ICLR 2024] Official implementation of " 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models"

AI 简介

Time-LLM 是一个通过重新编程大型语言模型来进行时间序列预测的项目。该项目的核心功能是利用预训练的语言模型处理时间序列数据,实现精准预测。技术特点包括跨模态学习、深度学习和提示调优等,支持多种预训练模型如Llama-7B、GPT-2和BERT。Time-LLM 适用于需要高精度时间序列预测的场景,例如能源需求预测、天气预报等领域。项目提供了详细的文档和示例代码,方便用户快速上手使用。

Python
Apache License 2.0
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