Time-LLM

Time-LLM 是一个将大语言模型（LLM）重新编程用于时间序列预测的研究型框架。其核心是通过跨模态提示重映射（prompt reprogramming），将原始时间序列数据编码为类文本的语义token，输入冻结参数的LLM（如Llama-7B、GPT-2、BERT），再经轻量适配头输出预测结果；支持零样本迁移与多变量长时序建模，无需微调LLM主干。该项目适用于能源（光伏/风电）、气象、金融等需高精度长周期预测的工业场景，尤其适合已有预训练语言模型但缺乏时序专用架构的团队快速验证。