MambaOut

MambaOut 是一个面向视觉任务的轻量级神经网络架构，旨在验证状态空间模型（SSM）在图像分类中是否必要。项目提出仅使用门控卷积（Gated CNN）堆叠构建高效主干网络，剔除Mamba中的复杂SSM模块，在保持高性能的同时显著降低参数量与计算开销。其核心特点是纯CNN结构、无注意力机制、支持ImageNet级预训练与迁移，且已集成至timm库。适用于资源受限场景下的图像分类、移动端部署及作为视觉基础模型的轻量替代方案。