yolov12

YOLOv12是一个基于注意力机制的实时目标检测器。该项目通过引入注意力机制，显著提升了模型在保持高速度的同时对小物体和复杂场景的检测精度。YOLOv12支持多种任务，包括分类、实例分割等，并且提供了一系列预训练模型以及与LightlyTrain框架集成的能力，使得用户能够利用未标注数据进行预训练。此项目特别适用于需要高效准确地执行目标检测的应用场景，如自动驾驶、安防监控等领域。