yolov12

YOLOv12 是一个以注意力机制为核心设计的实时目标检测模型系列，聚焦于在低延迟与高精度间取得更优平衡。其核心特点包括轻量级注意力模块、支持多任务扩展（检测、分类、实例分割）、提供优化的YOLOv12-turbo加速版本，并兼容自监督预训练（如LightlyTrain框架）。项目代码高效稳定，解决了同类实现中内存占用高、训练不收敛等问题。适用于边缘设备部署、工业质检、智能监控等对实时性与准确率均有较高要求的视觉感知场景。