ComfyUI-nunchaku

这是一个为ComfyUI设计的插件，用于高效运行基于SVDQuant技术量化至4-bit的扩散模型（如Z-Image、Tongyi-MAI系列）。核心功能包括对INT4模型的原生支持、LoRA微调权重的无缝集成，以及针对20系GPU的优化推理加速；技术特点涵盖低比特量化推理、兼容主流ComfyUI工作流、无需修改原始模型结构。适用于本地部署轻量级文生图模型、资源受限环境下的AI图像生成及研究型扩散模型压缩验证场景。