MoA

Together Mixture-Of-Agents (MoA) 是一个通过整合多个大型语言模型（LLMs）的优势来提升性能的创新方案，仅使用开源模型就在AlpacaEval 2.0评测中达到了65.1%的得分，超越了GPT-4 Omni的57.5%。该项目采用分层架构设计，每层包含若干个LLM代理，能够根据任务需求灵活配置层数与模型数量以优化最终输出质量。特别适用于需要高质量文本生成或复杂问题解答的应用场景，如高级聊天机器人、内容创作辅助等。项目提供了快速入门指南及多层架构示例代码，便于开发者轻松集成到自己的应用程序中。