MoA

MoA（Mixture-of-Agents）是一个基于多层LLM协同推理的开源框架，通过串联多个开源大语言模型构成分层代理架构，由上层模型聚合下层模型输出，显著提升单次响应质量。其核心特点是无需微调、仅依赖API调用，支持灵活配置层数与每层模型数量，并在AlpacaEval 2.0上以65.1%得分超越GPT-4 Omni（57.5%）。适用于需要高可靠性文本生成的场景，如技术文档辅助撰写、复杂问答系统、AI客服增强及开源模型能力集成等。