sam-3d-body

SAM 3D Body 是一个基于单张图像的全身体三维网格重建模型，用于高精度、鲁棒的人体姿态与表面形状估计。其核心采用编码器-解码器架构，支持2D关键点、掩码等辅助提示输入，实现用户引导式推理；底层使用 Momentum Human Rig（MHR）参数化网格表示，解耦骨骼结构与表面形变以提升准确性与可解释性。项目提供预训练模型、数据集链接及推理示例，适用于动作捕捉、虚拟人建模、AR/VR内容生成等需高质量人体三维重建的场景。