ReMe

ReMe 是一个面向 AI 智能体的记忆管理工具包，用于解决智能体在长程交互中上下文窗口受限和会话无状态的问题。它提供文件型与向量型双模记忆系统，支持自动记忆压缩、关键信息持久化及上下文相关性召回，并兼容 RAG 流程。核心特点包括轻量集成、多粒度记忆分层（短期/长期/语义）、可插拔存储后端（如 SQLite、FAISS）以及对 LoCoMo 和 HaluMem 等基准的优化支持。适用于需长期记忆能力的对话助手、任务型智能体、企业知识服务等需要跨会话持续理解用户意图的场景。