DualPipe

DualPipe是一个用于DeepSeek V3/R1训练中的双向流水线并行算法，旨在实现前向和后向计算-通信阶段的完全重叠，并减少流水线气泡。该项目通过创新的时间调度策略，在保持高效数据传输的同时最大化利用计算资源，适用于需要大规模深度学习模型训练且对计算效率有高要求的场景。技术上，DualPipe支持PyTorch 2.0及以上版本，并提供了两种调度方式：标准DualPipe及简化版DualPipeV，后者采用“切半”过程进一步优化了内存使用与执行效率。对于希望提高分布式训练效率的研究者或工程师而言，DualPipe提供了一个实用而高效的解决方案。