MiniMax-M1

MiniMax-M1 是首个开源权重的大规模混合注意力推理模型，专为复杂逻辑推理任务设计。其核心采用混合注意力机制，在长程依赖建模与局部细粒度推理间取得平衡，并支持开放权重下载与本地部署。模型在数学推理、代码生成、多步逻辑问答等需要深度链式思考的场景中表现突出，适用于科研机构、AI开发者及需可控推理能力的企业应用。