open-parse

Open Parse 是一个面向大语言模型（LLM）优化的文档解析库，专注于保留原始布局语义的高质量文档分块。它采用视觉驱动方法识别标题、段落、列表、表格等结构元素，支持 Markdown 格式输出与高精度表格提取，并提供可扩展的后处理接口。相比传统文本切分或纯布局检测工具，它更强调语义连贯性与下游 RAG 场景的适配性。适用于构建企业知识库、合同分析、财报解析等需精准结构化文档输入的 AI 应用场景。