tinker-cookbook

Tinker Cookbook 是一个面向大语言模型（LLM）后训练的实用示例库，提供基于 Tinker SDK 的标准化微调流程与可复用代码模板。核心功能包括 LoRA 微调、监督微调（SFT）和强化学习（RL）微调的端到端实现，封装了训练循环、权重管理、采样推理等常见抽象，并配套 20+ 交互式教程。项目采用 API 驱动架构，屏蔽分布式训练复杂性，用户只需提供 API Key 即可调用云端训练服务。适用于研究人员和工程师快速验证微调策略、构建领域适配模型或开展教学实验。