Self-Forcing

Self Forcing 是一个用于自回归视频扩散模型的训练框架，通过在训练过程中模拟推理过程来减少训练和测试之间的分布差异。其核心功能包括使用KV缓存进行自回归展开，从而实现在单个RTX 4090 GPU上进行实时、流式视频生成，并保持与最先进扩散模型相当的质量。该项目采用Python语言编写，适用于需要高质量视频合成的应用场景，如视频编辑软件、内容创作工具等。此外，它还支持长且详细的提示词输入以生成更连贯的视频片段，适合于创意产业和技术研究领域。