llm_related

该项目是一个专注于大模型（LLM）核心算法复现与学习笔记的开源代码库。主要包含Transformer架构、位置编码、注意力机制、模型微调（如LoRA、P-Tuning）、推理优化等关键算法的Python实现与实验记录，强调可读性与教学性。所有复现均基于主流深度学习框架（如PyTorch），附带清晰注释和运行示例。适用于高校学生、算法工程师及研究人员开展LLM原理学习、课程实践或轻量级算法验证，不面向生产级部署。