LimiX

LimiX 是一个面向结构化数据的通用基础模型，旨在统一支持分类、回归、缺失值填补、特征选择、样本选择及因果推断等多种任务。其基于优化的Transformer架构，通过跨样本与跨特征的双维度注意力机制建模结构化数据，并共享单一训练与推理流程。项目提供不同规模模型（如LimiX-2M）以平衡性能与资源消耗，适用于金融风控、医疗数据分析、工业预测性维护等需多任务协同的结构化数据场景。