OML-1.0-Fingerprinting

OML-1.0-Fingerprinting 是一个面向大语言模型（LLM）的版权保护与归属验证工具，通过细粒度微调在模型中嵌入不可见、可验证的加密指纹。其核心功能是生成唯一的（查询, 响应）密钥对，作为模型所有者的秘密签名；支持指纹注入、远程验证及授权分发，具备抗逆向、低干扰和可扩展性。技术上基于Python实现，兼容主流LLM架构，依赖DeepSpeed加速微调过程。适用于AI模型商业化部署、SaaS服务授权管理、开源模型版权追溯等需明确模型所有权与使用合规性的场景。