PuLID

PuLID 是一个基于对比对齐的轻量级人脸身份定制方法，用于在扩散模型（如SDXL、FLUX）中实现高保真、低开销的身份注入。其核心特点是无需微调或LoRA训练，仅通过少量参考图（1–3张）即可完成ID定制，并支持跨风格、跨姿态的稳定生成；技术上采用纯文本编码器空间的对比对齐机制，显著降低显存占用（可在12GB/16GB消费级GPU运行）。适用于个性化图像生成、虚拟人创作、AI写真定制等需快速绑定特定人物身份的场景。