ComfyUI-GGUF

这是一个为ComfyUI提供原生GGUF格式模型量化支持的自定义节点扩展。它通过集成llama.cpp流行的GGUF量化格式，使Transformer/DiT类扩散模型（如FLUX）可在低比特率（如Q4_K_M）下高效运行，显著降低显存占用；同时支持量化T5文本编码器加载。项目采用纯Python实现，依赖轻量（仅gguf库），无需修改ComfyUI核心代码，适配Windows/macOS多平台。适用于显存受限的消费级GPU（如8GB显存）上部署高性能文生图模型，尤其适合本地离线推理、模型轻量化实验及边缘设备部署场景。