OpenDeepSearch

OpenDeepSearch 是一个基于大语言模型（LLM）构建的开源深度搜索框架，旨在提升复杂查询的理解与推理能力。它融合了开放权重的推理模型与推理型智能体（reasoning agents），支持语义理解、多步推理、结果重排与结构化响应生成，具备可扩展的模块化架构和端到端可微调能力。项目采用 Python 实现，遵循 Apache 2.0 协议，适用于需要高精度语义检索、知识密集型问答或私有化部署搜索服务的场景，如企业知识库、技术文档检索与科研文献探索。