nano-graphrag

nano-graphrag 是一个轻量级、可快速二次开发的图增强检索问答（GraphRAG）实现。它基于 LLM 构建知识图谱并支持图结构化检索，核心仅约 1100 行代码，支持异步处理、类型提示，并兼容多种后端（如 FAISS、Neo4j、Ollama）及主流大模型 API（OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock）。项目聚焦于简化 GraphRAG 的理解与定制，适合教学演示、原型验证、中小规模私有知识库构建及需要深度定制 RAG 流程的研究与工程场景。